摘要
本发明涉及数据采集技术领域,公开了基于多模态感知与动态渲染的商业数据采集系统,包括;数据源层、用于采集实体店铺的运营数据源;智能调度引擎、用于根据任务优先级对各数据源的采集任务进行调度。还提供了基于多模态感知与动态渲染的商业数据采集方法,包括以下步骤;S1、部署多个数据源模块,采集实体店铺的运营数据;S2、通过智能调度引擎对各数据源的采集任务进行调度,确保任务优先级合理分配。通过引入基于强化学习的智能调度引擎,能够动态分配数据采集任务,确保高优先级任务优先执行,最大化系统资源利用率。相比传统的固定规则调度,本方案避免了资源浪费和低效任务占用,解决了数据更新不及时、系统响应慢的问题。
技术关键词
数据采集系统
多模态
数据采集方法
商业
动态加密系统
视频流
卡尔曼滤波技术
深度强化学习模型
店铺
视频监控摄像头
系统资源利用率
音频识别模块
差分隐私保护
差分隐私技术
拉普拉斯噪声
数据隐私保护
系统为您推荐了相关专利信息
历史订单数据
仓储货物管理方法
组合特征向量
需求预测模型
神经网络模型
音频特征
伪造视频检测方法
视频检测装置
音频采样
对齐模块
运动意图
外骨骼机器人
分析方法
分支
多模态数据采集