基于多模态感知与动态渲染的商业数据采集系统及方法

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基于多模态感知与动态渲染的商业数据采集系统及方法
申请号:CN202510141675
申请日期:2025-02-08
公开号:CN120104312A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据采集技术领域,公开了基于多模态感知与动态渲染的商业数据采集系统,包括;数据源层、用于采集实体店铺的运营数据源;智能调度引擎、用于根据任务优先级对各数据源的采集任务进行调度。还提供了基于多模态感知与动态渲染的商业数据采集方法,包括以下步骤;S1、部署多个数据源模块,采集实体店铺的运营数据;S2、通过智能调度引擎对各数据源的采集任务进行调度,确保任务优先级合理分配。通过引入基于强化学习的智能调度引擎,能够动态分配数据采集任务,确保高优先级任务优先执行,最大化系统资源利用率。相比传统的固定规则调度,本方案避免了资源浪费和低效任务占用,解决了数据更新不及时、系统响应慢的问题。
技术关键词
数据采集系统 多模态 数据采集方法 商业 动态加密系统 视频流 卡尔曼滤波技术 深度强化学习模型 店铺 视频监控摄像头 系统资源利用率 音频识别模块 差分隐私保护 差分隐私技术 拉普拉斯噪声 数据隐私保护
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