基于人脸视频预测情商指数的方法及系统

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基于人脸视频预测情商指数的方法及系统
申请号:CN202510815099
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120748023A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人脸视频预测情商指数的方法及系统,涉及人工智能技术领域,该方法包括:采集人脸视频,获取人脸视频对应的最终关键点位置,根据最终关键点位置动态选取感兴趣区域位置;计算感兴趣区域位置内所有像素的通道亮度值,基于通道亮度值提取人脸视频对应的光电容积脉搏波信号;提取光电容积脉搏波信号对应的心率变异性参数特征;建立心率变异性参数特征与情商指数特征之间的关联关系,并构建训练数据集;输入待评估用户的人脸视频,提取人脸视频对应的心率变异性参数特征,将心率变异性参数特征输入最优情商指数概率预测模型,以得到多维情商指数评估结果,有助于解决传统情商评估量表主观性强、流程繁琐以及结果偏差大的问题。
技术关键词
心率变异性参数 人脸 光电容积脉搏波信号 关键点 视频 图像 指数特征 感兴趣 非暂态计算机可读介质 自主神经系统 亮度 模型训练模块 特征提取模块 人工智能技术 心律不齐 通道 处理器 样本 数据
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