一种基于视频数据的人体步态分析方法、系统及装置

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一种基于视频数据的人体步态分析方法、系统及装置
申请号:CN202510157209
申请日期:2025-02-13
公开号:CN119649469B
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于视频数据的人体步态分析方法、系统及装置,用于根据视频数据分析人体步态,进而确认人物的身体状态。本申请方法包括:获取来自摄像头的反馈视频;根据人脸识别技术确定反馈视频中的人物身份,并根据人物身份建立健康关联档案;深度学习框架对反馈视频进行分割,确定人体区域;通过人体姿态估计工具提取人体区域的关键点,生成骨架数据;获取有效视频片段作为行为分析样本;通过视觉技术提取行为分析样本中骨架数据的步态特征;通过光流算法获取步态特征的动态数据;根据动态数据建立行为画像;通过深度学习模型根据时间序列分析行为画像,得到分析结果对分析结果进行风险评分;根据风险评分执行对应的反馈策略。
技术关键词
人体步态分析方法 身体健康数据 深度学习模型 步态特征 画像 深度学习框架 人体步态分析装置 人体步态分析系统 视频 人体姿态估计 光流算法 关键点 人脸识别技术 反馈策略 风险 输入输出单元 样本 运动向量 时域特征
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