摘要
本申请公开了一种基于视频数据的人体步态分析方法、系统及装置,用于根据视频数据分析人体步态,进而确认人物的身体状态。本申请方法包括:获取来自摄像头的反馈视频;根据人脸识别技术确定反馈视频中的人物身份,并根据人物身份建立健康关联档案;深度学习框架对反馈视频进行分割,确定人体区域;通过人体姿态估计工具提取人体区域的关键点,生成骨架数据;获取有效视频片段作为行为分析样本;通过视觉技术提取行为分析样本中骨架数据的步态特征;通过光流算法获取步态特征的动态数据;根据动态数据建立行为画像;通过深度学习模型根据时间序列分析行为画像,得到分析结果对分析结果进行风险评分;根据风险评分执行对应的反馈策略。
技术关键词
人体步态分析方法
身体健康数据
深度学习模型
步态特征
画像
深度学习框架
人体步态分析装置
人体步态分析系统
视频
人体姿态估计
光流算法
关键点
人脸识别技术
反馈策略
风险
输入输出单元
样本
运动向量
时域特征
系统为您推荐了相关专利信息
RFID标签
合规性检测方法
二维图像数据
清洁工具
动作检测模型
温度控制系统
表面传热系数
神经元网络模型
高牌号取向硅钢
轧件温度
智能系统
电商
数据采集模块
监测模块
混合推荐算法
车辆碰撞预警方法
节点
车辆前方道路
传感器误差
地图