基于RFID与深度学习的酒店保洁人员清洁合规性检测方法、系统及电子设备

本发明公开一种基于RFID与深度学习的酒店保洁人员清洁合规性检测方法、系统及电子设备，基于RFID标签类型匹配的检测机制的技术之上补充增加了基于机器学习模型的动作检测模型，通过结合模型的检测结果，共同判断保洁人员的操作规范性，检测判断更为精准。此外，传统的基于RFID数据的行为识别方法模型结构比较复杂，神经网络层数过多，模型参数量大，增加了计算和存储开销，使模型不具有快速部署与响应的能力，在本发明的应用场景中，无法在手机等计算资源有限的设备上高效运行。基于深度学习算法的清洁动作识别模块在进行RFID标签类型匹配的检测同时，识别保洁人员是否在做擦拭等清洁动作，从而提升系统检测准确性与合理性。