摘要
本申请涉及一种基于人工智能的水文气象预测方法及系统,所述方法包括获取气象、水文、图像和文本数据,并分别进行特征提取,得到气象特征、水文特征、纹理特征和文本特征;分别将上述特征进行标准化处理,从而得到第一气象特征向量、第一水文特征向量、第一纹理特征向量和第一文本特征向量;基于上述特征向量分别构建特征矩阵;将得到的特征矩阵进行矩阵拼接,得到多模态特征融合矩阵;预构建多模态水文气象预测模型,将多模态特征融合矩阵输入至所述多模态水文气象预测模型,得到水文气象预测结果。本发明提高了对水文气象预测地准确性和时效性。
技术关键词
多模态特征融合
矩阵
水文
气象
文本特征向量
数据
纹理特征
关键词
图像
直方图
LBP纹理
线性回归模型
特征提取模块
气压
预测系统
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
电池模组
联合估计方法
等效电路模型
线性规划模型
储能系统
视频监控数据
建模方法
时间序列特征
多模态特征
节点
位点预测方法
注意力机制
生成热力图
表达式
物理
姿态控制方法
气动参数不确定性
姿态角速度
无人机姿态
表达式