一种基于人工智能的水文气象预测方法及系统

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一种基于人工智能的水文气象预测方法及系统
申请号:CN202411441416
申请日期:2024-10-16
公开号:CN118966473A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于人工智能的水文气象预测方法及系统,所述方法包括获取气象、水文、图像和文本数据,并分别进行特征提取,得到气象特征、水文特征、纹理特征和文本特征;分别将上述特征进行标准化处理,从而得到第一气象特征向量、第一水文特征向量、第一纹理特征向量和第一文本特征向量;基于上述特征向量分别构建特征矩阵;将得到的特征矩阵进行矩阵拼接,得到多模态特征融合矩阵;预构建多模态水文气象预测模型,将多模态特征融合矩阵输入至所述多模态水文气象预测模型,得到水文气象预测结果。本发明提高了对水文气象预测地准确性和时效性。
技术关键词
多模态特征融合 矩阵 水文 气象 文本特征向量 数据 纹理特征 关键词 图像 直方图 LBP纹理 线性回归模型 特征提取模块 气压 预测系统 处理器
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