一种基于LLM反馈机制的原子能力推荐方法及装置

本发明公开了一种基于LLM反馈机制的原子能力推荐方法及装置，方法包括：获取目标对象输入的待匹配能力，对待匹配能力进行第一向量化处理，得到待匹配向量；基于待匹配向量结合历史待匹配能力和预设的原子能力向量库，通过相似度匹配得到候选原子能力；根据待匹配能力和候选原子能力，通过预设的大语言模型输出推荐结果；响应于目标对象的选择指令，确定最终推荐结果；根据最终推荐结果校验得到推荐结果的采纳结果，基于采纳结果对大语言模型的模型参数进行调整。本发明能够实现高效准确的原子能力推荐，并且基于LLM反馈机制能够实现模型自我优化以及技术可持续发展，可广泛应用于数据处理技术领域。