运行参数的预测方法、装置、设备和存储介质

本公开实施例提供了一种运行参数的预测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取预先训练的多个预测模型和门控神经网络；将目标对象的当前第一运行参数、针对目标对象的当前控制参数，输入到多个预测模型和门控神经网络中，得到目标对象在多个不同环境类型下的特定初始第二运行参数，以及目标对象处于不同环境类型的特定概率；根据目标对象在多个不同环境类型下的特定初始第二运行参数，以及目标对象处于不同环境类型的特定概率，对目标对象当前的目标第二运行参数进行预测。