图像评价方法、模型训练方法、装置、介质和设备

本申请提供了一种图像评价方法、模型训练方法、装置、介质和设备，该方法包括：响应于输入的原始图像和扩展图像，对原始图像进行图像分割得到符合预设对象类型的第一前景对象的分割图像，以及对扩展图像进行图像分割得到符合预设对象类型的第二前景对象的分割图像，其中；基于第一前景对象的分割图像和第二前景对象的分割图像进行图像比对，确定扩展图像的前景对象评价结果；调用预先训练好的特征评价模型对原始图像和扩展图像进行特征差异评价，确定扩展图像的特征评价结果；基于前景对象评价结果和特征评价结果，确定扩展图像的综合评价结果。基于本申请方案，能够提高对扩展图像评价的效率。