一种用于基因调控网络预测的大模型训练方法及装置

本说明书公开了一种用于基因调控网络预测的大模型训练方法及装置，在构建的基因调控网络中，确定以各节点为中心的一跳子图，通过预设的图编码模型，分别获取所述子图、所述子图的正样本和所述子图的负样本的图嵌入特征，并基于图嵌入特征计算对比损失。然后，通过第一提示信息，使大模型学习所述子图的图嵌入特征和所述子图中各基因的文本嵌入特征之间的对应关系，并计算交叉熵损失。通过对比损失和交叉熵损失联合调整大模型参数。在本方法中，图编码模型得到的图嵌入特征所表征的图结构信息，迁移到大模型，使大模型根据学习到的基因调控网络的图结构信息与基因的文本描述信息之间的对应关系，进行联合推理，具备预测基因调控关系的能力。