摘要
本发明公开了一种新能源场站多设备关键模型参数提取方法及系统,方法包括:基于预设步长改变新能源基地系统的设备模型参数,建立暂态案例库;将暂态案例库中的多组设备模型参数作为特征,并对暂态案例库的工频暂时过电压风险进行分类,建立包括特征及分类的特征样本数据集;对特征样本数据集中的特征变量进行离差标准化处理,建立标准特征样本数据集,计算每组设备模型参数的特征权重占比,并基于计算出的特征权重占比,对每组设备模型参数进行排序;选取排序中预设名次之前的设备模型参数为设备关键模型参数。本发明提出了抑制新能源场站工频暂时过电压的多设备关键模型参数提取方法,是基于数据挖掘确定设备关键模型参数,方法简单且准确性高。
技术关键词
样本
故障穿越控制
案例库
模型参数提取方法
新能源场站
过电压
矩阵
风光储
模型参数提取系统
数据
多设备
变量
风险
无功电流
可读存储介质
基地
存储器
电子设备
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训练设备
训练算法
分布式训练方法
验证算法
样本
电网降损方法
智能体交互
强化学习模型
数据驱动框架
节点
融合多尺度特征
实时检测方法
网络
模块
实时图像
阈值预测方法
投影特征
彩色点云
多模态
特征提取模块