摘要
本申请公开了一种彩色点云JND阈值预测方法、装置、设备以及存储介质,所述方法包括:分别提取参考彩色点云和失真彩色点云的二维特征和三维特征,通过多模态特征提取模块提取二维投影特征和彩色点云特征,得到二维投影特征集和三维点云特征集;对二维投影特征集和三维点云特征集进行融合,得到多模态融合特征,根据所述多模态融合特征进行感知失真预测,得到几何和纹理的感知失真预测标签序列集合;采用二分块的JND搜索策略对所述感知失真预测标签序列集合进行查找,得到目标彩色点云的几何JND阈值和纹理JND阈值。本申请利用视觉感知机理辅助彩色点云的感知预测,在进一步挖掘视觉感知冗余的同时,提高了点云压缩的效率和更为高效的视觉表示。
技术关键词
阈值预测方法
投影特征
彩色点云
多模态
特征提取模块
融合特征
训练样本集
纹理
三维特征提取
视觉
标签
特征提取网络
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点云特征提取
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