一种基于多重融合特征组合的多模态情感分析方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多重融合特征组合的多模态情感分析方法
申请号:CN202410775917
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118797554A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多重融合特征组合的多模态情感分析方法,涉及人工智能中多模态识别处理领域。首先,改进了跨模态多头注意力模型的并行结构,提出了一种串行跨模态情感分析交互方法,该方法采用由多头注意力和GRU网络组成的两层交互网络,并在第一层交互网络中以文本作为查询,以音频作为关键字和值,然后将第一层的交互结果作为第二层的查询与视觉进行交互。其次,提出了一种多模态情感分析的加权融合方法,将视频和音频特征与文本特征对齐。最后,通过三种不同的融合方法从不同角度实现多模态情感特征融合与关联挖掘,加强三种融合方法之间的联系与互补。
技术关键词
融合特征 注意力 音频特征 跨模态 文本 模态特征 情感分析方法 视频 GRU神经网络 LSTM神经网络 交互特征 样本 关键字 融合方法 分析交互方法 多模态情感分析 交互网络 线性变换矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大语言模型认知增强的虚假新闻检测方法
大语言模型 交叉注意力机制 画像模型 构建用户画像 多视角
2
一种电池热失控预警方法和装置
电池热失控 预警方法 热失控预警 近邻算法 皮尔逊相关系数
3
一种异常网络流量识别方法
网络流量识别方法 检测网络流量 异常流量 网络流量数据 神经网络模型
4
基于深度学习的AFM目标点定位轨迹规划系统及方法
轨迹规划系统 深度学习模型 力学 扫描模块 模式切换单元
5
一种针对偏好查电费客户的电费查询诉求分析系统及方法
关键词 蚂蚁 分析方法 可视化工具 供电客户服务
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号