基于深度学习的AFM目标点定位轨迹规划系统及方法

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基于深度学习的AFM目标点定位轨迹规划系统及方法
申请号:CN202510048996
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119567271B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的AFM目标点定位轨迹规划系统及方法,涉及纳米操纵技术领域,本发明基于深度学习的AFM目标点定位轨迹规划系统,先通过AFM扫描模块获取样品形貌图像,经图像分割模块处理确定样品区域,再由路径规划模块生成原始路径,接着深度学习模型模块预测定位轨迹,由轨迹对比模块对比差异后由定位控制模块实现精准定位,最后由力学检测模块检测目标点力学数据。
技术关键词
轨迹规划系统 深度学习模型 力学 扫描模块 模式切换单元 电机驱动装置 控制模块 图像分割 AFM系统 分割算法 运动控制单元 神经网络架构 原子力显微镜 灰度共生矩阵 注意力 可视化单元
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