一种数据驱动下考虑洛朗级数潮流近似的电网降损方法及系统

本发明涉及配电网的降损优化技术领域，具体涉及一种数据驱动下考虑洛朗级数潮流近似的电网降损方法及系统，该方法包括：将配电网的线损优化任务转化为一个智能体交互环境，所述智能体交互环境用于将配电网的线损优化任务转化为一个数据驱动框架下的马尔科夫决策过程；且通过采用基于洛朗级数的潮流近似方法，将传统潮流计算中的非线性问题转化为线性问题，极大地降低了计算复杂度。该方法能够在保证计算精度的前提下显著提升潮流计算的速度，使得电网降损优化能够满足实时性的需求。特别是在高渗透分布式新能源接入的复杂电网中，该方法能够快速响应电网状态的动态变化，为实际运行中的降损优化提供了有效支持。