一种基于AI算法多目标优化的应急资源模块化调拨和路径规划方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于AI算法多目标优化的应急资源模块化调拨和路径规划方法
申请号:CN202411093176
申请日期:2024-08-09
公开号:CN118966500A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于应急管理和智能交通领域,尤其涉及一种基于AI算法的多目标优化方法。应用于突发事件中应急资源的模块化调拨和路径规划,包括数据收集与预处理,分析突发事件的需求,定义调拨时间最小化、运输成本最小化和路径安全性最大化优化目标,建立多目标优化模型,采用改进多目标遗传算法进行求解,利用A*算法和Dijkstra算法的组合进行路径规划,实时监测突发事件的发展情况和交通状况,动态调整调拨和路径规划方案,根据优化结果,生成应急资源调拨方案和具体的运输路径,解决应急资源调拨和路径规划中的多重技术难题。
技术关键词
路径规划方法 AI算法 遗传算法 邻居 资源 节点 在线学习机制 列表 路径规划算法 定义 机器学习算法 物联网设备 大数据技术 智能交通 实时数据 交叉口 动态
系统为您推荐了相关专利信息
1
面向IMS业务的三层一体运维方法及系统
IMS业务 运维方法 数据分析模块 容器 信令
2
基于多方同态加密的隐私保护车辆模型预测云控制方法
云控制方法 车辆模型 模型预测控制方法 服务端 客户端
3
考虑工件质量和可变加工时间的多目标车间调度方法
车间调度方法 柔性作业车间调度 文化基因算法 工件 序列
4
一种水生态环境健康状态评估与预测方法及系统
水质 MonteCarlo方法 管理策略 预测系统 释放量
5
一种航空发动机燃烧室故障诊断方法
航空发动机燃烧室 BP神经网络 故障诊断方法 基因 遗传算法寻优
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号