一种基于大模型的知识库索引构建优化方法及装置

本申请公开了一种基于大模型的知识库索引构建优化方法及装置，将文本文档分为多个配置分块，进行文本块向量化嵌入得到向量数据库以及图元素提取与实体合并得到合并结果，对合并结果进行实体解析得到结构化的实体和关系数据图，基于结构化的实体和关系数据图之间的关系紧密程度分组得到相似特性社区结构，利用大模型生成社区摘要报告整合至图数据库，最后基于朴素RAG方法和知识图谱技术，将向量数据库和图数据库结合得到知识库多维索引。采用知识图谱将知识中的复杂连接和隐形关系构造成知识库索引，同时采用大模型技术智能化辅助知识图谱生成过程，构建知识社区来补齐知识之间的显性和隐形关系，提高知识检索和生成的效率与准确性。