摘要
本发明涉及自粘胶带生产智能控制领域,涉及基于物联网的玻璃纤维自粘胶带生产智能控制方法及系统,本发明胶带生产过程中,首先采集胶带原料和自粘胶滚轮的图像,随后,分析胶带原料的偏移量,并采集自粘胶滚轮的张力值以评估其张力符合度,根据这些信息,对自粘胶滚轮进行调节,确保胶带位置准确,之后,对调节后的胶带进行分段涂胶。接着,通过分析涂胶区域图像的灰度值,评估气泡和漏涂胶水的占比,即涂胶缺陷率指数,同时,分析涂胶区域的横杠坐标,得出胶水倾斜程度指数,最后,综合这两个指数,计算胶带质量评估系数,以监测涂胶设备的状态,整个流程旨在确保胶带生产的精确性和质量,及时发现并解决潜在问题。
技术关键词
涂胶区域
自粘胶带
智能控制方法
滚轮
监测点
指数
涂胶设备
玻璃纤维
像素点
中心线
气泡
分析模块
图像
胶水
边缘检测算法
拟合算法
霍夫变换算法
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模块
掩码矩阵
深度学习模型
随机噪声
上采样
异常识别方法
台区线损
小波阈值去噪
数据
二维灰度图像
智能控制方法
分区
灯具智能控制系统
背景噪声
场景