一种基于多维特征的台区线损数据异常识别方法

本申请是关于一种基于多维特征的台区线损数据异常识别方法，包括：获取目标台区内各监测点的原始线损数据、地理与拓扑数据；基于原始线损数据构建二维灰度图像矩阵，并二维小波阈值去噪得到线损数据；构建目标台区的加权多维距离空间，并通过距离度量生成数据相似性矩阵；基于层次聚类算法将数据相似性矩阵划分为正常与异常模式，输出异常模式的识别结果，通过二维小波阈值去噪消除噪声干扰，避免因平滑过度导致异常信号丢失，为后续特征提取提供高质量数据基础。将空间位置、变化速度、趋势方向纳入统一度量，解决传统方法对区域性异常和渐变异常的识别盲区，提前预警设备故障初期征兆，为智能电网的精准运维提供了高效技术支撑。