摘要
本发明涉及物流技术领域,特别涉及一种基于多源物流数据的装载配送分析方法、装置、设备及存储介质。所述基于多源物流数据的装载配送分析方法包括如下步骤:获取货物信息,采用货物优先发出决策模型,根据所述货物信息生成优先级矩阵,根据优先级矩阵生成分配装载数据;采用车型匹配算法,根据货物信息和分配装载数据计算推荐车型;采用破损率分析模型,根据推荐车型、货物信息和分配装载数据生成包装方案和运输条件建议;汇总所述分配装载数据、推荐车型、包装方案和运输条件建议,将汇总结果输出至管理人员。本发明通过对多源物流数据进行分析,并将分析结果用于管理物流货物的装载和运输,可有效降低货物破损率,以及提高运输效率。
技术关键词
运输路径规划
分析方法
车型
生成包装
数据
物流
计算机可读指令
报表
图谱
电子围栏
矩阵
神经网络模型
运输车辆
路径规划算法
决策
机器学习算法
可读存储介质
分析设备
系统为您推荐了相关专利信息
反射率数据
天气雷达系统
脉冲峰值功率
发射机
X波段
智能设计方法
动态邻接矩阵
噪声参数
节点特征
主动学习策略
分布式电源
长短期记忆神经网络
历史负荷数据
微电网孤岛
粒子群优化算法
监控指标数据
资源使用量
时间序列预测模型
可读存储介质
优化资源配置
航迹关联方法
航迹数据
注意力机制
前馈神经网络
编码器