一种基于遗传算法的定位算法数值模拟方法及应用

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一种基于遗传算法的定位算法数值模拟方法及应用
申请号:CN202411442426
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119378378A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及安全帽定位测距技术领域,提供一种基于遗传算法的定位算法数值模拟方法及应用,其方法包括:构建基于遗传算法的非线性优化定位模型;对基于遗传算法的非线性优化定位模型进行精度仿真分析;将基于遗传算法的非线性优化定位模型与Taylor定位算法进行仿真对比分析。本发明可实现对基于遗传算法的非线性优化定位模型的定位准确性和稳定性的仿真分析,为基于遗传算法的非线性优化定位模型在智能安全帽定位测距中的应用提供数据参考和支持。
技术关键词
遗传算法 定位算法 数值模拟方法 非线性 仿真分析 测距误差 基站 安全帽定位 LM算法 综合性 构建代价函数 噪声 智能安全帽 精度 阻尼 测距技术 坐标 定位问题 场景
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