基于深度学习的中医推拿方案生成方法和系统

本发明提供了一种基于深度学习的中医推拿方案生成方法和系统，包括：基于多维度数据调取指标从不同医疗数据库中调取不同患者的多维度诊断数据，并对多维度诊断数据进行处理，构建深度学习样本库；提取深度学习样本库中深度学习样本的特征表征，并基于特征表征对目标网络进行学习和周期优化，构建深度学习模型；基于深度学习模型对患者的身体表征数据进行分析，生成多维度推拿方案，并基于多维度推拿方案的预测推拿效果确定患者的个性化推拿方案；基于管理终端接收患者对个性化推拿方案的反馈数据，并基于反馈数据对个性化推拿方案进行动态优化。提高了推拿方案生成的效率，确保了得到的个性化推拿方案与患者的匹配性，提高了对患者的推拿效果。