一种基于相似度计算的科研选题推荐方法及装置

本发明涉及一种基于相似度计算的科研选题推荐方法，包括：获取科技文献数据并进行预处理。利用TextRank算法从摘要和标题中提取关键词，并通过专家识别技术关键词。使用训练好的word2vec算法将关键词进行向量化。获取用户输入的关键词后，同样进行向量化，并计算其与关键词向量表中每个向量的余弦相似度。选择前几个科技文献及其对应的学者和技术关键词，通过可视化技术展示给用户。本发明通过计算关键词向量间的余弦相似度，来确定用户感兴趣的主题为用户推荐相关度高的文献、学者、技术等，帮助用户快速找到与自己感兴趣的主题相关的高质量文献、领域内的领军人物、可能的研究方法等。