摘要
本发明属于语音识别技术领域,公开了基于驾驶情境的语音主动推荐系统及方法;方法包括:采集车辆的状态数据、环境状态数据、用户个人数据与用户行为数据;将用户数据作为用户画像模型的输入,获得用户画像标签;对状态数据和环境状态数据进行分析,获得车辆安全性得分和驾驶便利性得分;将用户画像标签、车辆安全性得分和驾驶便利性得分输入音色风格推荐模型,结合自然优化启发算法对音色风格推荐模型进行训练;基于训练后的音色风格推荐模型输出推荐的语音音色及语音风格。本发明综合考虑用户画像,以及驾驶情境中的驾驶安全性和驾驶便利性,推荐最符合用户偏好的语音音色和语音风格;能够提升用户的驾驶体验,助力安全驾驶。
技术关键词
车辆安全性
语音
风格
画像模型
主动推荐系统
推荐方法
车辆行驶数据
特征值
深度神经网络模型
收集训练数据
障碍物
标签
布谷鸟优化
周围环境数据
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