摘要
本发明公开了基于语音识别的车内信息交互的方法、车机系统及车辆,涉及信息交互技术领域,包括:收集声音训练数据,基于声音训练数据训练识别音色类别的音色识别模型;获取车内声音数据,将声音数据分帧获得m组分帧音频,提取声音数据中的语音指令,并将语音指令对应的分帧音频输入音色识别模型,输出音色类别;实时获取环境数据,基于语音指令、音色类别和环境数据生成智能交互指令。通过结合环境数据评估语音指令的合理性,判定是否生成初始指令,基于初始指令进行计算生成符合当前环境数据的智能交互指令对车辆进行控制,提升信息交互的安全性与智能性。
技术关键词
机器学习模型
数据
音色特征
面部
生成智能
车辆行驶状态
车机系统
指令
语音
方向盘
控制车辆转向系统
助力
识别驾驶员状态
双流卷积神经网络
朴素贝叶斯模型
智能交互模块
信息交互技术
支持向量机模型
卷积神经网络模型