一种基于大模型的意图识别方法及装置

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一种基于大模型的意图识别方法及装置
申请号:CN202411443196
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119293274A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及意图识别技术领域,公开了一种基于大模型的意图识别方法及装置。所述方法包括获取用户账户信息和用户输入的多媒体信息;其中,所述多媒体信息输入类型包括文本、语音和图像;其中,所述用户账户信息包括用户名称、会员等级和注册日期;对所述多媒体信息进行特征提取,得到特征向量;计算所述特征向量的语义相关性权值,并进行排序,得到标注特征数据;根据所述用户账户信息,选择对应的预设决策树模型,并使用所述预设决策树模型对所述标注特征数据进行处理,得到用户意图识别结果。所述方法能够显著提高意图识别的准确性和处理效率。
技术关键词
意图识别方法 决策树模型 账户 词语 矩阵 语义向量 意图识别技术 身份 意图识别装置 数据 特征提取模块 元素 度函数 日期 文本 语音 词典
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