摘要
本发明公开了一种基于光学传感器的动态观测能力定量评价方法,涉及自动化控制技术领域,通过光学传感器实时采集工件的动态信息,包括位置P、速度V、加速度A和环境光强度L,并将这些数据汇总为特征向量D1,构建了完整的轨迹预测模型。在此基础上,通过对比预测位置Pf和实际位置Pm,计算预测误差E,并利用这些误差反馈来动态调整轨迹模型。这一系列反馈机制不仅增强了模型对工件运动轨迹的预测能力,还有效减小了抓取误差。通过结合光学传感器的信噪比SNR和视野范围FOV因素,计算得出了光学传感器的动态观测能力系数Cd,进一步优化了机器人的工作动作,能够有效解决动态环境下光学传感器观测能力不足的问题。
技术关键词
光学传感器
定量评价方法
轨迹预测模型
动态
预测误差
环境光
实时数据采集
信噪比
加速度
工件运动轨迹
策略
自动化控制技术
生成特征向量
视野
机器人
修正误差
轨迹模型
抓取动作
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