基于多源异构数据融合的监理知识图谱动态建模方法

本发明涉及信息工程知识图谱构建技术领域，具体涉及基于多源异构数据融合的监理知识图谱动态建模方法，该方法通过设计四维知识图谱建模框架，结合图神经网络的实体对齐、远程监督的关系抽取及加权融合的属性处理，构建动态演化、跨源一致的知识网络，针对多模态数据缺失场景，通过虚拟特征补偿机制（历史事件检索、多维度特征加权融合）生成虚拟特征并映射至图谱，有效填补数据，解决复杂工程场景下的知识覆盖不全问题，引入合规性熵值评估模型，从规则覆盖率、数据一致性、追溯完整性三个维度量化监理知识图谱的合规状态，突破传统人工合规检查的滞后性与主观性局限。