一种基于优化灰关联模型的柔性负荷预测方法

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一种基于优化灰关联模型的柔性负荷预测方法
申请号:CN202411443385
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119543101A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于优化灰关联模型的柔性负荷预测方法,属于电力系统优化运行技术领域,包括以下步骤:负荷数据的缺陷检查及修正;灰关联模型建模;灰关联模型参数α的修正;根据偏差对模型精度进行校验;基于关联参数的多负荷预测。本发明对灰关联模型的模型参数α优化,使级比σ(0)(k)落在可行域内,对灰关联模型的外部优化,提出预测曲线与实际曲线关联度的概念,并提出一种多负荷分类预测方案,解决不同种负荷的周期性变化和多因素影响,提高预测精度。
技术关键词
柔性负荷预测 电力系统优化运行技术 算术平均值 负荷关联系数 曲线 灰色预测模型 数据 序列 参数 精度 偏差 周期性 表达式 两点 概念 空调 基准 照明 标记
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