摘要
本发明涉及一种基于优化灰关联模型的柔性负荷预测方法,属于电力系统优化运行技术领域,包括以下步骤:负荷数据的缺陷检查及修正;灰关联模型建模;灰关联模型参数α的修正;根据偏差对模型精度进行校验;基于关联参数的多负荷预测。本发明对灰关联模型的模型参数α优化,使级比σ(0)(k)落在可行域内,对灰关联模型的外部优化,提出预测曲线与实际曲线关联度的概念,并提出一种多负荷分类预测方案,解决不同种负荷的周期性变化和多因素影响,提高预测精度。
技术关键词
柔性负荷预测
电力系统优化运行技术
算术平均值
负荷关联系数
曲线
灰色预测模型
数据
序列
参数
精度
偏差
周期性
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