一种冷水机组故障检测和分类方法、系统、装置及介质

本发明提出的一种冷水机组故障检测和分类方法、系统、装置及介质，所述方法包括：采集冷水机组的运行数据，记录为特征变量；对特征变量进行预处理，提取其中的故障检测特征变量生成时间序列数据，并存储到时序数据库中；在时序数据库中收集冷水机组运行正常期间的时间序列数据，构建训练样本集；使用MoE算法对时间序列数据进行算法建模，生成MoE模型，并进行参数配置；基于训练样本集，使用Adam优化器和CosineLR调度器训练MoE模型；获取冷水机组实时的时间序列数据，输入到MoE模型中，识别出异常的时间序列数据；使用K‑means聚类算法对异常的时间序列数据进行无监督分类，以确定冷水机组的故障类型。