摘要
本发明公开了一种生物医学数据分类方法、装置、设备及存储介质,包括:对生物医学文本数据进行预处理得到多个文本数据单元;根据每个文本数据单元确定一个三重数据对;将三重数据对输入至R‑BERT模型,R‑BERT模型将三重数据对转换为隐藏状态序列,隐藏序列中包含多个实体对;确定每个实体对对应的实体对特征及每个文本数据单元对应的文本特征;根据多个实体对特征和文本特征确定每个文本数据单元的向量;通过函数对向量进行转换得到分类概率;通过函数对分类概率进行决策选择以得到生物医学文本数据的分类结果标签。本申请提高了生物医学数据分类的准确性和鲁棒性。
技术关键词
文本
数据分类方法
BERT模型
实体
标签
序列
数据分类装置
标记
决策
表达式
处理器
模块
计算机设备
矩阵
可读存储介质
存储器
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
并行预测方法
水平烟道
预测分类模型
气化炉
故障工况
体验评估方法
情感分析模型
情感特征
BERT模型
计算方法
多模态
遥感图像数据
性能提升方法
跨模态
文本特征向量