摘要
本发明公开了一种基于AI的客户体验评估方法和系统,具体涉及体验评估技术领域,本发明基于分布式架构采集文本、语音、操作日志及生物特征数据,通过时间同步与边缘特征提取构建统一数据包;采用BERT、CNN‑LSTM等模型分别提取语义、声学、行为及视觉情感特征,通过多头注意力机制实现跨模态特征对齐与融合,生成统一表征向量;基于迁移学习的情感分析模型,在通用语料预训练后,通过领域适配层与多任务头微调实现场景适配,结合在线校准机制提升预测精度;计算核心指标,采用加权融合、时序分析及级联回归模型量化评估结果;利用SHAP解析决策逻辑,识别关键驱动因素,通过交互式仪表盘向运营人员实时反馈根因分析与优化建议。
技术关键词
体验评估方法
情感分析模型
情感特征
BERT模型
计算方法
生物特征数据
情感类别
特征融合网络
声学特征
客户体验指标
文本
主题特征
高灵敏度麦克风
序列
可视化界面
深度学习模型
分布式数据采集
系统为您推荐了相关专利信息
流量预测模型
流量计算方法
生成样本数据
LSTM模型
水库蓄水量
动态设计方法
隧道支护结构
围岩压力
释放规律
喷射混凝土