一种基于AI的客户体验评估方法和系统

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一种基于AI的客户体验评估方法和系统
申请号:CN202510932989
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120430794A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI的客户体验评估方法和系统,具体涉及体验评估技术领域,本发明基于分布式架构采集文本、语音、操作日志及生物特征数据,通过时间同步与边缘特征提取构建统一数据包;采用BERT、CNN‑LSTM等模型分别提取语义、声学、行为及视觉情感特征,通过多头注意力机制实现跨模态特征对齐与融合,生成统一表征向量;基于迁移学习的情感分析模型,在通用语料预训练后,通过领域适配层与多任务头微调实现场景适配,结合在线校准机制提升预测精度;计算核心指标,采用加权融合、时序分析及级联回归模型量化评估结果;利用SHAP解析决策逻辑,识别关键驱动因素,通过交互式仪表盘向运营人员实时反馈根因分析与优化建议。
技术关键词
体验评估方法 情感分析模型 情感特征 BERT模型 计算方法 生物特征数据 情感类别 特征融合网络 声学特征 客户体验指标 文本 主题特征 高灵敏度麦克风 序列 可视化界面 深度学习模型 分布式数据采集
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