一种定制化视阈多域校园元素知识图谱协同表征方法

本发明公开了一种定制化视阈多域校园元素知识图谱协同表征方法，属于人工智能技术领域，包括以下步骤：首先，针对校园元素知识图谱的高度语义化特征，采用RotatE知识图谱嵌入方法获取特定视域的初始知识图谱语义特征。然后，构建联合信息的图注意力神经网络，从中提取联合初始图谱的语义与结构特征的表征向量。最后，通过集体实体对齐方法对多域知识图谱进行处理，同时结合额外信息并采用多种度量方式提高对齐准确性，从而实现知识图谱的协同表征。本发明采用上述的一种定制化视阈多域校园元素知识图谱协同表征方法，能够消除校园系统中的信息孤岛，促进多域校园元素的协同表征，为基于大数据的多种下游应用提供信息支持。