一种基于YOLO的隧道火灾异常事件检测方法

本发明公开了一种基于YOLO的隧道火灾异常事件检测方法，该方法首先通过摄像头采集包含火灾和烟雾在内的监测数据，提取关键帧图片并标注，建立数据集，然后基于YOLOv网络模型的卷积模块注意力机制基础上引入三重注意力机制来提高网络对重要的特征的关注能力，再用建立的数据集在YOLOv的模型上进行训练，得到目标检测模型，基于目标检测模型检测隧道内发生的火灾事件。