摘要
本发明公开了一种电力敏感数据识别分析方法及系统,涉及电力数据安全分析技术领域,包括实时采集跨域数据包并进行预处理,提取跨域数据包的特征进行初步筛选;构建敏感数据识别公式实时识别敏感数据;构建综合敏感度模型计算敏感数据的综合敏感度进行等级划分并制定相应措施;标记高敏感度跨域数据包为异常行为并生成异常行为报告。通过构建的敏感数据识别公式结合了数据包大小、协议类型、传输时间间隔与访问频率等多维度特征,实现了敏感数据的动态识别,提升了数据包分类的准确度,综合敏感度模型通过信息熵评估数据包复杂度,结合传输速率与数据量的关系,实现了敏感数据的精准等级划分。
技术关键词
敏感数据识别
分析方法
数据采集工具
电力
深度包检测技术
数据安全分析
报告
网络时间协议
数据包特征
逻辑回归模型
标记
标识
信息熵
解析工具
监测需求
数据采集模块
特征值
分析系统
网络接口
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发电机组
数据采集模块
调频模块
新能源场站
频率
日志分析方法
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关键性能参数
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数据变化趋势
点歌台
长短期记忆网络
支持向量机分类器
成分分析方法
成分分析系统
验证覆盖率
软件
智能知识库