一种多维度二进制软件成分分析系统与方法

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一种多维度二进制软件成分分析系统与方法
申请号:CN202511026296
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120910692A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多维度二进制软件成分分析系统及方法,包括静态增强型特征提取模块,通过反汇编引擎提取目标二进制的多维特征并融合形成增强型特征表征模型,结合特征哈希库进行初步匹配;动态执行引导的成分验证模块,记录运行时行为,并分析上述行为日志以验证静态分析结果;智能知识库联动模块,实现自动化溯源与风险评估;误报过滤与置信度评估模块,优化最终结果的可信度分级,构建基于贝叶斯推理的误报过滤机制,综合多个分析阶段的结果,计算每个组件识别结果的置信度,输出分级报告,支持用户按需筛选高可信度结果,实现了二进制软件成分识别的全面性、精确性与智能化。
技术关键词
成分分析方法 成分分析系统 验证覆盖率 软件 智能知识库 插桩技术 置信度阈值 语义搜索技术 特征提取模块 贝叶斯网络模型 静态特征提取 模糊匹配算法 动态 二进制特征 沙箱环境 报告 展示组件 仓库 日志 机制
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