一种基于特征识别的汽车零件建模方法

本发明公开了一种基于特征识别的汽车零件建模方法，包括以下步骤：步骤a：设计分析，分析零件的设计要求，包括外形、尺寸、装配要求、受力情况等，步骤b：利用三维扫描仪对汽车零件进行扫描，根据设计要求，识别出零件的关键特征，零件的关键特征信息以点云数据呈现。本发明采用深度学习算法，通过训练神经网络模型识别零件的几何特征，特别是对于复杂和不规则的零件，这可以减少手动操作的需求，提高特征识别的速度和准确性，在特征识别和建模过程中引入多物理场的模拟与优化，例如，在创建零件的几何特征时，可以同时考虑其力学性能、热膨胀、疲劳等因素，并在建模阶段进行耦合分析，极大提高了零件设计的精度和可靠性。