一种风力机低噪声叶片设计方法

本发明提供一种风力机低噪声叶片设计方法，属于风力机技术领域，包括：在风力机叶片上安装锯齿结构，使两侧空气的振幅相互抵消，实现降噪效果。同时，利用神经网络模型替代CFD软件，输入锯齿结构的结构参数，即可对风力机的气动性能数据进行预测。进而在设计叶片过程中，使用麻雀算法对结构参数进行寻优，每次迭代寻优都将所得的结构参数均输入神经网络模型，这样可以更加快速地得到对应的气动性能数据。麻雀算法可根据气动性能数据构建的适应度函数对结构参数寻优，所得的最优结构参数，即为当前情况下能够设计出的噪声最小的方案。这种方式在保证最终设计方案能够明显降低叶片噪声的情况下，大大减少了设计过程中的时间消耗。