摘要
本发明公开了无人机动态避障应急降落方法,包括输入与势场图构建、降落目标点动态估计、优化人工势场路径规划、陷阱状态识别与处理机制和路径平滑与输出。该无人机动态避障应急降落方法,智能识别降落目标点,结合视觉信息和高度数据,动态评估环境,选择安全的降落点,优化的路径规划:通过改进的人工势场法,避免局部最小值问题,实现高效的路径规划,计算效率高:相较于深度学习方法,计算资源需求较低,适合实时使用,适应动态环境:能够处理动态障碍物,提升应急降落的安全性和可靠性。
技术关键词
应急降落方法
动态避障
优化人工势场
无人机
陷阱
平滑处理过程
规划
图像分割模型
人工势场法
深度学习方法
动态障碍物
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