一种基于卫星数据和TabNet模型的能见度等级高精度反演方法

本发明公开了一种基于卫星数据和TabNet模型的能见度等级高精度反演方法，涉及气象学领域，包括：S1、获取待测时段内目标区域的卫星数据及地面实测能见度数据；S2、对卫星数据与地面实测能见度数据进行时空匹配；S3、对卫星数据和地面实测能见度数据进行质量控制，对能见度数据进行等级划分；S4、将所有数据分为训练集和测试集，输入TabNet能见度等级反演模型进行训练；S5、利用训练后的能见度等级反演模型对目标区域的能见度等级进行预测，输出反演结果。本发明采用上述步骤的高精度反演方法，在普通TabNet模型的基础上进行了模型超参数优化，使得模型拟合的效果更好，从而促进能见度等级反演的发展。