摘要
本公开的实施例提供了一种星载激光雷达风场UV风矢量的反演方法、装置以及设备,应用于大气探测技术领域。该方法包括获取星载激光雷达风场的包括卫星水平视线风速、数据廓线顶部高度、数据廓线底部高度、站点经纬度、卫星方位角、以及探空的风速和风向的最优配对数据,并将最优配对数据输入构建好的风速风向反演算法模型,输出UV风矢量。以此方式,基于机器学习的星载激光多普勒雷达风场反演技术,利用多种机器学习方法,基于ERA5分析场数据、北斗探空数据、地基风廓线雷达数据以及卫星数据,建立了星载激光多普勒雷达风场反演模型,即风速风向反演算法模型,成功实现了由水平视线风观测反演得到UV风矢量,即纬向风和经向风分量的功能。
技术关键词
星载激光雷达
反演算法
数据
风速
风廓线雷达
支持向量机回归
激光多普勒雷达
站点
反演方法
方位角
大气探测技术
机器学习方法
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