一种帕金森病患者运动障碍表型分类模型的构建方法及诊断系统

本发明公开了一种帕金森病患者运动障碍表型分类模型的构建方法及诊断系统，属于医疗辅助诊断装置领域。系统包括图像获取模块和表型分类模块，分类模块由时空图卷积特征提取、分层节点融合、功能脑网络构建与特征提取、局部脑区特征筛选、层次脑特征配对融合和输出模块组成。该方法融合多模态脑影像数据，深度挖掘脑区时空及复杂关系特征，并定位关键病变脑区，通过训练神经网络对运动障碍表型进行准确分类。所述系统可显著提升帕金森病运动障碍表型的诊断准确率，具备良好的扩展性和适应性，为早期诊断和个性化干预提供科学依据。本发明还涉及该系统的操作方法、辅助诊断装置及计算机可读存储介质。