摘要
本发明公开了一种电缆电气安全性能的系统化监测方法,涉及电气安全领域,本发明包括收集传感器数据至边缘计算节点预处理数据输出为实时计算温度数据、局部放点数据、电阻电容数据和振动数据;将数据发送至云端中的隐患分类模型和故障定位模型,模型输出预警信息至运维工程处理;传感器数据发送过程依据数据频率进行判别,当判别大于1kHz,载入1D‑CNN电弧检测模型,当判别小于1kHz载入LightGBM特征分类模型,将小于1kHz的24h传感器数据周期性载入LSTM‑Attention渐变分析模型;将1D‑CNN电弧检测模型判别产生局部放电的相关数据发送至LSTM‑Attention渐变分析模型用于评估全局电缆的局部放电趋势。本发明运用分类模型输出作为定位模型的先验知识,能够提升定位准确率。
技术关键词
电弧检测模型
传感器节点
故障定位模型
监测方法
局部放电数据
输出预警信息
Attention机制
统计特征
电气
消息传递机制
网络图结构
卷积特征提取
异常状态
局部放电量
层级
接头部件
监测电缆
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三维点云数据
无人机
监测方法
三维空间信息
物体
风险评估报告
关联挖掘算法
时间序列分析方法
监测方法
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监测方法
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