一种铂类药物敏感性预测模型的构建方法及其应用

AITNT
正文
推荐专利
一种铂类药物敏感性预测模型的构建方法及其应用
申请号:CN202411444713
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119360974A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及药物敏感性预测技术领域,公开一种铂类药物敏感性预测模型的构建方法及其应用,包括:构建训练集;根据训练集,分别通过多种机器学习算法,训练得到多个候选模型;根据预设模型指标,对多个候选模型进行筛选,得到至少两个铂类药物敏感性预测模型。本发明基于目标群体的癌种数据、施用的铂类药物类型数据、肿瘤样本组织的免疫细胞浸润水平数据、PTC数据,利用机器学习算法,训练得到多个高精度的铂类药物敏感性预测模型,可用于结合硬投票法实现铂类药物敏感性的准确预测。本发明模型预测准确性高,适用人群更有针对性,预测结果简单明了,使用周期短,成本低廉。
技术关键词
铂类药物 转录组测序数据 免疫细胞 基因表达数据 肿瘤 样本 组织 机器学习算法 构建训练集 客户端 清洗规则 非暂态计算机可读存储介质 数据发送模块 数据接收模块 处理器 预测系统 随机森林 患者
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种先天性心脏病合并智力发育落后的预测系统及电子设备
智力 基因表达数据 样本 机器学习模型 朴素贝叶斯模型
2
基于混合现实技术实现脑肿瘤功能区占位的新型成像方法
混合现实技术 成像方法 混合现实眼镜 生成二维码 磁共振弥散张量成像
3
达塞布韦在制备Cav3.2抑制剂及抗肿瘤药物中的应用
T型钙离子通道 肝癌 抗肿瘤药物 动物模型 活力
4
一种基于残差密度网络的脑转移瘤CT图像合成MRI图像方法及系统
GAN模型 密度 数据 图像生成模型 模型训练模块
5
一种胶质瘤干细胞图像分割方法及系统
图像分割方法 深度学习网络模型 肿瘤 融合特征 加权特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号