基于机器学习的岩体地应力场反演方法、系统及存储介质

本发明涉及机器学习技术领域，更具体涉及基于机器学习的岩体地应力场反演方法、系统及存储介质。步骤S1：构建目标岩体的三维虚拟模型，获取反演目标区域中每一位置处的地质数据；步骤S2：获取反演区域中的地质类型，获取取样点对应岩体的岩体参数；步骤S3：通过水压致裂法和钻孔法分别获取若干组测试数据并进行预处理，并获取学习数据和检测数据；步骤S4：创建岩体应力预测模型，岩体应力预测模型包括m个子模型，使用学习数据训练所述子模型，并基于检测数据验证子模型。本发明解决了岩体应力场反演不准确的问题，提高了岩体地应力场的反演精度。