摘要
本申请涉及一种人身风险辨识的方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:从多源信息系统中采集多个人身安全数据信息,各人身安全数据信息各自匹配有对应的风险信息;风险信息包括风险等级与风险类型;对多个人身安全数据信息进行预处理,得到多个预处理后的数据信息;预处理后的数据信息符合数据质量策略;基于数据挖掘技术对各预处理后的数据信息进行数据分析,从各预处理后的数据信息中提取人身安全特征;基于各人身安全特征,通过所构建的初始人身风险辨识模型进行风险预测,得到各人身安全数据信息分别对应的预测风险信息。采用本方法能够提升供电企业针对供电企业员工的人身安全管理的可靠性与灵活性。
技术关键词
多源信息系统
构建算法
数据挖掘技术
触电风险
健康监测数据
逻辑回归算法
员工
业务系统
企业
措施
梯度提升树
神经网络算法
关联规则挖掘技术
决策树算法
人力资源管理系统
辨识装置
时间序列分析方法
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测模型
人工智能技术
预警方法
机器学习技术
控制卡
知识库管理方法
学习算法
数据挖掘技术
知识库管理系统
展示界面
智能辅助驾驶方法
智能辅助驾驶系统
深海载人潜器
航行控制系统
模仿学习方法
执行计划生成方法
规则执行计划
计划生成装置
节点
局部敏感哈希