摘要
本发明提供一种基于人工智能技术的作业高发风险辨识和预警方法,属于安全生产领域。该方法包括:在风险控制卡运行历史数据的基础上结合机器学习技术,提升风险预测模型的准确度;基于风险控制卡运行的实际数据,采用机器学习技术对风险预测模型进行持续优化,形成闭环的风险管理过程;利用监督学习和无监督学习以及数据分析和数据挖掘技术持续提升风险预测模型的准确度。该方法对作业过程中的风险的辨别能力强,大大提升了风险预警的准确率。
技术关键词
风险预测模型
人工智能技术
预警方法
机器学习技术
控制卡
数据挖掘技术
预警机制
作业风险
关键字
特征选择方法
机器人模型
特征提取方法
闭环
统计学方法
深度学习算法
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编辑
输出提示词
分析模型构建方法
机器学习算法
大数据
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主题关键词
定价算法
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车辆
深度学习训练
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