一种基于期刊论文大数据的选题分析模型构建方法和装置

本申请提供了一种基于期刊论文大数据的选题分析模型构建方法和装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法基于预设数据平台收录的期刊论文大数据，通过对数据进行清洗，数据挖掘，特征提取构建选题分析模型，实时进行数据更新，不断进行方法优化；基于模型训练数据对科研人员、编辑以及作者进行选题推荐，为科研人员、图书馆员和期刊编辑科学的选题决策提供依据；并且，本实施例从分析结果中提取出的特征包括论文的主题关键词、引用次数、被引频次等特征，反映论文的影响力和学术价值等，这些特征为构建智能选题分析模型提供了有力的支持。