基于机器学习的光伏参与多能供电方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的光伏参与多能供电方法及系统，属于智能供能技术领域，所述方法包括如下步骤：获取历史用电负荷数据；对历史用电负荷数据进行分量划分和重构，得到用电负荷时间序列数据的分解结果；训练高频多层感知机和低频多层感知机，得到用电负荷预测值；获取历史光伏发电数据，并利用集成机器学习模型对历史光伏数据进行预测，得到光伏发电预测值；根据用电负荷预测值和光伏发电预测值，基于供电计划优化目标函数及其约束，执行日前供电计划，完成光伏参与的多能供电。所述系统为基于所述方法进行多能供电的系统，用于实现上述方法。本发明解决了光伏参与多能供电的调度效率不足问题。