一种基于图像识别的导电接头金属锈蚀检测方法

本发明公开了一种基于图像识别的导电接头金属锈蚀检测方法：朝待检测目标物方向进行拍摄，获取相对应的场景画面，得到图片数据。对图片数据利用改进后的SimAM‑Yolov8算法进行分割，获取将待检测目标物分割出来的分割图像。基于改进后的GSconv‑Yolov8算法对分割图象进行金属锈蚀检测，并生成导电接头金属锈蚀检测结果。重复上述若干轮步骤，得到有效的导电接头的金属锈蚀信息。引入轻量级的注意力机制SimAM，在不显著增加计算开销增强特征表示，提升检测精度，在实时性和准确性方面表现。引入卷积操作GSConv，其结合组卷积和通道洗牌技术，增强特征之间的交互，更好地捕捉图像中的高阶特征和细节信息，从而提升特征提取的质量，提供更加准确和可靠的导电接头金属锈蚀检测结果。