摘要
本发明公开了基于图像识别的远程手术器械定位跟踪方法及系统,包括如下步骤:S1、采集图像数据并预处理;S2、将图像数据输入至卷积神经网络,提取特征;S3、将帧级特征图集合输入跨帧建模结构,融合空间与时序特征,并结合注意力机制筛选目标区域;S4、重编码特征图序列,计算器械类别概率与置信评分,输出识别标定结果;S5、提取中心坐标,构建位置向量序列,基于欧式距离进行轨迹关联;S6、滤波修正轨迹,采用状态预测机制平滑轨迹并补全中断部分;S7、编码器械轨迹为结构化数据,传输至远程终端实现位置反馈。本发明提高了远程手术中器械识别的准确性与跟踪的连续性,实现了对手术器械位置的高精度实时反馈。
技术关键词
手术器械定位
器械类别
跟踪方法
轨迹
手术器械位置
序列
注意力机制
多分支卷积神经网络
图像
远程控制终端
坐标
多角度摄像装置
动态上下文信息
纹理特征
分布特征
时序
手术场景
子模块
系统为您推荐了相关专利信息
数控点胶机
五轴数控
后置处理器
生成G代码
轨迹
智能监控系统
计算机视觉
分析模块
图像采集模块
声音信号特征
嵌入式单片机教学
机械臂
微型马达
红外传感器
图像分析
新能源电力系统
频率稳定
智能评估方法
智能评估模型
频率响应